NVIDIA Tesla P40 VS NVIDIA T4
比较 NVIDIA 基于 Pascal 架构的 P40 与基于 Turing 架构的 T4。这一跨代对比揭示了显著的架构改进。
📊 详细规格对比
| 规格参数 | P40 | T4 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 架构与设计 | |||
| 架构 | Pascal | Turing | - |
| 制程节点 | 16nm | 12nm | - |
| 目标市场 | datacenter | datacenter | - |
| 外形规格 | Dual-slot PCIe | Single-slot PCIe | - |
| 内存 | |||
| 显存容量 | 24GB | 16GB | +50% |
| 显存类型 | GDDR5 | GDDR6 | - |
| 内存带宽 | 347 GB/s | 320 GB/s | +8% |
| 内存总线 | 384-bit | 256-bit | - |
| 计算单元 | |||
| CUDA 核心 | 3,840 | 2,560 | +50% |
| 性能 (TFLOPS) | |||
| FP32 (单精度) | 12 TFLOPS | 8.1 TFLOPS | +48% |
| FP16 (半精度) | N/A | 65 TFLOPS | |
| 功耗与连接 | |||
| TDP (功耗) | 250W | 70W | +257% |
| PCIe | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | - |
🎯 使用场景推荐
大语言模型训练
NVIDIA T4
更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。P40 提供 24GB，而 T4 提供 16GB。
AI 推理
NVIDIA T4
对于推理工作负载，每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。
预算友好之选
NVIDIA T4
根据当前云端定价，T4 的起始小时费率更低。
NVIDIA Tesla P40 最适合：
- AI 推理
- 视频分析
- 训练工作负载
NVIDIA T4 最适合：
- AI 推理
- 视频转码
- 大模型训练
常见问题
AI 训练选哪个更好：P40 还是 T4？
对于 AI 训练，关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。P40 提供 24GB GDDR5 内存，带宽为 347 GB/s；T4 提供 16GB GDDR6 内存，带宽为 320 GB/s。对于更大的模型，P40 更高的显存容量使其更具优势。
P40 和 T4 在云端的价格差异是多少？
根据我们的数据，P40 起价为 $0.51/小时，T4 起价为 $0.11/小时。价格相差约 364%。
我可以用 T4 代替 P40 吗？
这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 16GB 显存内运行，且不需要 P40 的额外吞吐量，那么 T4 是一个经济实惠的选择。但是，对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载，P40 的架构可能是必不可少的。
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