NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER VS NVIDIA GeForce RTX 3090

在 **RTX 4070 Ti Super** 和 **RTX 3090** 之间做出 choice,主要取决于您的具体 AI 工作负载需求。虽然 **RTX 3090** 为大型模型提供了更多显存,但 **RTX 4070 Ti Super** 在其他领域仍具有竞争力。目前,您可以在 7 家云服务商处租用这些 GPU,价格分别从 **$0.11/小时** 和 **$0.11/小时** 起。

NVIDIA

RTX 4070 Ti Super

VRAM 16GB
FP32 44.1 TFLOPS
TDP 285W
起价 $0.11/h 1 个供应商
NVIDIA

RTX 3090

VRAM 24GB
FP32 35.58 TFLOPS
TDP 350W
起价 $0.11/h 6 个供应商

📊 详细规格对比

规格参数 RTX 4070 Ti Super RTX 3090 差异
架构与设计
架构 Ada Lovelace Ampere -
制程节点 4nm 8nm -
目标市场 consumer consumer -
外形规格 Dual-slot PCIe 3-slot PCIe -
内存 & 内存带宽
显存容量 16GB 24GB -33%
显存类型 GDDR6X GDDR6X -
内存带宽 672 GB/s 936 GB/s -28%
总线宽度 256-bit 384-bit -
计算基础设施
CUDA 核心 8,448 10,496 -20%
Tensor 核心 264 328 -20%
RT 核心 (光线追踪) 66 82 -20%
AI 与计算性能 (TFLOPS)
FP32 (单精度) 44.1 TFLOPS 35.58 TFLOPS +24%
FP16 (半精度) N/A 71 TFLOPS
功耗与能效
TDP (热设计功耗) 285W 350W -19%
PCIe 接口 PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16 -

🎯 使用场景推荐

🧠

大语言模型训练

NVIDIA GeForce RTX 3090

更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。RTX 3090 提供 24GB,而 RTX 4070 Ti Super 提供 16GB。

AI 推理

NVIDIA GeForce RTX 3090

对于推理工作负载,每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。

💰

预算友好之选

NVIDIA GeForce RTX 3090

根据当前云端定价,RTX 3090 的起始小时费率更低。

自动对比分析

技术深挖:RTX 4070 Ti Super vs RTX 3090

这是 NVIDIA 生态系统内的代际对比,将 Ada Lovelace 与 Ampere 进行博弈。**RTX 3090** 拥有显著的 **8GB 显存优势**,这对于训练海量数据集或超大语言模型至关重要。从成本角度来看,**RTX 3090** 目前每小时约**便宜 0%**,为预算有限的项目提供了更好的性价比。

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 最适合:

  • AI 开发
  • 游戏
  • Enterprise training

NVIDIA GeForce RTX 3090 最适合:

  • Affordable AI development
  • Enterprise availability

常见问题

AI 训练选哪个更好:RTX 4070 Ti Super 还是 RTX 3090?

对于 AI 训练,关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。RTX 4070 Ti Super 提供 16GB GDDR6X 内存,带宽为 672 GB/s;RTX 3090 提供 24GB GDDR6X 内存,带宽为 936 GB/s。对于更大的模型,RTX 3090 更高的显存容量使其更具优势。

RTX 4070 Ti Super 和 RTX 3090 在云端的价格差异是多少?

根据我们的数据,RTX 4070 Ti Super 起价为 $0.11/小时,RTX 3090 起价为 $0.11/小时。价格相差约 0%。

我可以用 RTX 3090 代替 RTX 4070 Ti Super 吗?

这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 24GB 显存内运行,且不需要 RTX 4070 Ti Super 的额外吞吐量,那么 RTX 3090 是一个经济实惠的选择。但是,对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载,RTX 4070 Ti Super 的架构可能是必不可少的。

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