NVIDIA GeForce RTX 3090 VS NVIDIA GeForce RTX 3080
RTX 3090 和 RTX 3080 都基于 NVIDIA 的 Ampere 架构。本对比帮助您在同一 GPU 系列的不同配置之间做出选择。
📊 详细规格对比
| 规格参数 | RTX 3090 | RTX 3080 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 架构与设计 | |||
| 架构 | Ampere | Ampere | - |
| 制程节点 | 8nm | 8nm | - |
| 目标市场 | consumer | consumer | - |
| 外形规格 | 3-slot PCIe | 2-slot PCIe | - |
| 内存 | |||
| 显存容量 | 24GB | 10GB | +140% |
| 显存类型 | GDDR6X | GDDR6X | - |
| 内存带宽 | 936 GB/s | 760 GB/s | +23% |
| 内存总线 | 384-bit | 320-bit | - |
| 计算单元 | |||
| CUDA 核心 | 10,496 | 8,704 | +21% |
| 性能 (TFLOPS) | |||
| FP32 (单精度) | 35.58 TFLOPS | 29.8 TFLOPS | +19% |
| FP16 (半精度) | 71 TFLOPS | N/A | |
| 功耗与连接 | |||
| TDP (功耗) | 350W | 320W | +9% |
| PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 使用场景推荐
大语言模型训练
NVIDIA GeForce RTX 3090
更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。RTX 3090 提供 24GB，而 RTX 3080 提供 10GB。
AI 推理
NVIDIA GeForce RTX 3090
对于推理工作负载，每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。
预算友好之选
NVIDIA GeForce RTX 3080
根据当前云端定价，RTX 3080 的起始小时费率更低。
NVIDIA GeForce RTX 3090 最适合：
- Affordable AI development
- Enterprise availability
NVIDIA GeForce RTX 3080 最适合：
- 游戏
- Cloud PCs
- VRAM-intensive models
常见问题
AI 训练选哪个更好：RTX 3090 还是 RTX 3080？
对于 AI 训练，关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。RTX 3090 提供 24GB GDDR6X 内存，带宽为 936 GB/s；RTX 3080 提供 10GB GDDR6X 内存，带宽为 760 GB/s。对于更大的模型，RTX 3090 更高的显存容量使其更具优势。
RTX 3090 和 RTX 3080 在云端的价格差异是多少？
根据我们的数据，RTX 3090 起价为 $0.13/小时，RTX 3080 起价为 $0.12/小时。价格相差约 8%。
我可以用 RTX 3080 代替 RTX 3090 吗？
这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 10GB 显存内运行，且不需要 RTX 3090 的额外吞吐量，那么 RTX 3080 是一个经济实惠的选择。但是，对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载，RTX 3090 的架构可能是必不可少的。
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